인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 기술 발전과 더불어 다양한 산업에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 그와 동시에 AI의 신뢰성에 대한 문제는 큰 논의 주제가 되어 왔습니다. AI 시스템은 많은 데이터를 처리하고, 그로부터 학습을 통해 예측이나 결정을 내리는데, 이러한 과정에서 발생할 수 있는 여러 문제와 리스크를 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. AI 신뢰성은 사용자가 AI의 결정을 믿고 따를 수 있는지 여부에 크게 좌우되며, 이는 특히 의료, 금융, 자율주행차와 같은 중요한 분야에서 더욱 중요한 주제입니다.AI 신뢰성은 단순히 기술적인 성능뿐만 아니라, 데이터의 질, 알고리즘의 투명성, 시스템의 안정성, 그리고 윤리적 기준에 의해 좌우됩니다. AI의 결정을 믿을 수 있으려면, 그것이 일관되..